Des réalisations IA et digitales concrètes pour un apport de valeur mesurable.
Ces réalisations OC&T illustrent des interventions auprès de directions, managers et équipes métiers sur des problématiques de stratégie, d’intelligence artificielle, d’usages métiers et de conduite du changement.
Réalisations : de la trajectoire stratégique aux usages métiers.
Ces réalisations montrent différentes portes d’entrée possibles : alignement stratégique, intelligence artificielle, expérimentation et développement de nouveaux usages métiers. Dans chaque cas, le point de départ reste la situation réelle de l’organisation et des équipes.
Faire émerger une vision et une trajectoire partagées.
Comment passer d’une posture principalement perçue comme fournisseur de services à celle d’un véritable partenaire des métiers ?
Une DSI Groupe évoluant dans un environnement international et fédéral.
Proposition de valeur, parcours des clients internes, rôles respectifs du Groupe, des pays et des fonctions corporate.
Repositionner la DSI autour de la valeur créée pour les métiers plutôt qu’autour des seuls services délivrés.
Une vision partagée, des axes de travail structurés et une trajectoire articulant stratégie, organisation et relation avec les métiers.
Passer de la découverte de l’IA à l’expérimentation concrète.
Comment dépasser l’acculturation générale pour identifier des usages réellement utiles dans les activités quotidiennes ?
Des équipes disposant d’une forte expertise technique, confrontées à une multiplication des outils et des promesses liées à l’IA.
Expérimentations, analyse des processus, réflexion sur les données et sélection de cas d’usage issus du quotidien des équipes.
Passer de « que peut faire l’IA ? » à « où peut-elle réellement nous être utile ? ».
Plusieurs cas d’usage expérimentés, trois MVP retenus pour approfondissement et une réflexion sur l’utilisation de modèles locaux pour les données sensibles.
Décliner une acculturation commune en usages métiers.
Comment créer un socle commun de compréhension tout en permettant à chaque fonction d’identifier ses propres usages ?
Des fonctions support aux besoins, niveaux de maturité et possibilités d’utilisation très différents.
Un tronc commun sur l’IA générative, prolongé par des ateliers spécifiques auprès de plusieurs métiers.
Relier la compréhension de la technologie aux situations de travail propres à chaque fonction.
Un langage commun autour des enjeux et limites de l’IA, complété par l’exploration de cas d’usage directement liés aux situations de travail.
Expérimenter l’IA sans dissocier usage, données et conditions de déploiement.
Ces réalisations montrent que les projets d’intelligence artificielle ne se résument pas à identifier ce que la technologie sait faire. Ils supposent également de clarifier les usages visés, les données mobilisées, les conditions de déploiement et les limites acceptables pour l’organisation.
Lorsque les systèmes d’IA mobilisent des données personnelles, les recommandations de la CNIL constituent un point de repère utile pour comprendre les exigences liées au RGPD. Consulter les ressources IA de la CNIL
Ce qu’ils retiennent des interventions.
Les retours associés à ces réalisations font apparaître plusieurs formes de valeur perçue : adaptation au contexte, clarté, mise en pratique et évolution des façons de travailler.
Préparation & adaptation
Le formateur s’est montré préparé et compétent sur une formation très spécifique, capable de s’adapter à l’auditoire et de faire évoluer le contenu en direct.
Bonne pédagogie, le formateur a adapté le contenu à nos usages et notre niveau de compétences.
Clarté & esprit critique
Pédagogie, esprit critique, jamais jargonneux et donne envie de tester l’outil IA.
Facilité de compréhension, pas de parti pris, attention portée à la bonne utilisation de l’IA pour minimiser les erreurs ou mauvais retours d’informations.
De la théorie à l’action
Très satisfaite de la formation, Arnaud a été très disponible et a adapté son contenu en fonction de nos attentes. Les cas pratiques étaient vraiment utiles et ont permis de mettre en pratique les explications.
On comprend bien les intérêts de la méthode et on évalue bien son utilisation dans un cas concret.
Faire évoluer les pratiques
Merci à Arnaud pour ces deux jours. Nous sommes maintenant plus efficaces dans la conduite du changement. Nous avons participé activement, avec beaucoup d’échanges et c’est très appréciable.
Répartition très harmonieuse entre réflexion, éclairages, théorie et pratique sur un sujet qui nécessite d’être connu.
Ce qui doit rester après ces réalisations.
Repères
Une meilleure compréhension des enjeux, des limites et des critères permettant de décider.
Pratiques
Des méthodes et des façons de travailler que les équipes peuvent réellement réutiliser.
Autonomie
La capacité à poursuivre, expérimenter et apprendre sans dépendre durablement de l’intervenant.
Quelle transformation cherchez-vous à rendre concrète ?
Ces réalisations donnent quelques exemples de trajectoires possibles. Pour votre organisation, commençons par la situation réelle, les acteurs concernés et ce que vous souhaitez faire évoluer.