Points de vue
Ces points de vue proposent des analyses de terrain sur l’intelligence artificielle, le management, l’apprentissage et les transformations collectives.
Pas de course à l’actualité : des expériences, des convictions et des prises de recul pour comprendre ce qui change réellement dans le travail et dans les organisations.
Les outils changent vite. Les questions essentielles beaucoup moins : pourquoi agir, où créer de la valeur et quelle place laisser à l’humain ?
Le retard en matière d’IA n’a pas de sens
Toutes les entreprises ne partent ni du même endroit, ni avec les mêmes besoins. Vouloir « rattraper son retard » conduit trop souvent à commencer par l’outil plutôt que par la stratégie.
Cinq autres points de vue pour interroger les transformations autrement.
L’IA sans humanité : le grand échec des formations actuelles
Pourquoi une formation à l’IA centrée uniquement sur la technologie passe à côté des conditions humaines et stratégiques de son adoption.
Conseil et formation : deux leviers d’une même transformation
Comment articuler stratégie opérationnelle, apprentissage et mise en pratique pour agir simultanément sur les individus et l’organisation.
Les gestes pédagogiques à l’heure du E-Learning et du blended learning
Le numérique transforme le rôle du formateur mais ne fait pas disparaître la nécessité d’une relation pédagogique authentique.
L’IA au service de la relation client
Une lecture concrète des cas d’usage de l’IA générative et analytique sur l’ensemble de la chaîne de valeur client.
Contribuer à une expérience client durable
Innovation, intelligence artificielle, qualité des données et responsabilité environnementale : comment penser une relation client plus durable ?
La question du « pourquoi » doit précéder celle du « comment ».
Une conviction traverse ces points de vue : la technologie ne constitue jamais à elle seule une stratégie de transformation.
Les points de vue OC&T s’appuient sur des situations rencontrées dans les organisations, des interventions de conseil et de formation-action et des problématiques concrètes de management. Ils cherchent moins à commenter chaque nouveauté qu’à mettre en perspective les usages de l’intelligence artificielle, les choix de transformation et leurs conséquences sur le travail.
Sur les sujets liés à l’intelligence artificielle et aux données personnelles, les analyses peuvent également être mises en regard des recommandations publiées par les autorités compétentes. Consulter les ressources IA de la CNIL
Un de ces points de vue résonne avec votre contexte ?
Ces réflexions trouvent leur origine dans des situations rencontrées sur le terrain. Parlons des vôtres.
Le retard en matière d’IA n’a pas de sens
Le sentiment d’urgence pousse certaines organisations à vouloir agir avant même d’avoir défini où elles souhaitent aller.
Ne pas savoir immédiatement par où commencer peut être une forme de lucidité stratégique.
Lire l’article completL’IA sans humanité : le grand échec des formations actuelles
Trop de formations abordent encore l’intelligence artificielle comme un catalogue de technologies, en occultant les dimensions humaines et stratégiques de son adoption.
La façon de former à l’IA influence directement la place que nous choisirons de lui donner dans l’entreprise et dans la société.
Lire l’article completConseil et formation : deux leviers d’une même transformation
Le conseil agit sur les projets, les processus et l’organisation. La formation agit sur les compétences, les pratiques et les dynamiques collectives.
L’impact est plus fort lorsqu’apprentissage et transformation opérationnelle ne sont plus traités comme deux démarches séparées.
Lire l’article completLes gestes pédagogiques à l’heure du E-Learning et du blended learning
Le digital transforme les modalités d’apprentissage, augmente l’autonomie de l’apprenant et fait évoluer la posture du formateur.
Le geste pédagogique devient hybride : entre création numérique, facilitation et animation humaine.
Lire l’article completL’IA au service de la relation client
CRM, données, segmentation, aide à la vente, procédures, parcours client et campagnes marketing : l’IA intervient déjà sur une grande partie de la chaîne de valeur client.
IA générative et IA analytique ouvrent des champs d’application complémentaires tout au long de la relation client.
Lire l’article completContribuer à une expérience client durable
Les technologies digitales et l’intelligence artificielle peuvent améliorer l’efficacité de la relation client, mais leur déploiement possède également un coût environnemental.
Innovation technologique et responsabilité environnementale doivent être pensées ensemble pour construire une expérience client réellement durable.
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