Points de vue
Ces points de vue proposent des analyses de terrain sur l’intelligence artificielle, la stratégie, la régulation, le management, l’apprentissage et les transformations collectives.
Pas de course à l’actualité : des expériences, des convictions et des prises de recul pour comprendre ce qui change réellement dans le travail et dans les organisations.
Les outils changent vite. Les questions essentielles beaucoup moins : pourquoi agir, où créer de la valeur et quelle place laisser à l’humain ?
Des points de vue pour interroger les transformations autrement.
Ces analyses partent de situations rencontrées sur le terrain pour prendre du recul sur les transformations à l’œuvre dans les organisations. Intelligence artificielle, stratégie, conformité, management, apprentissage ou expérience client : chaque point de vue cherche à dépasser la seule question des outils pour interroger leurs usages, les choix qu’ils impliquent, les cadres qui les structurent et leurs effets sur le travail.
L’objectif n’est pas de commenter chaque nouveauté technologique, mais d’éclairer des questions plus durables : où se crée la valeur ? Comment favoriser l’appropriation des usages ? Quelles conditions permettent de transformer une expérimentation en pratique durable ? Comment articuler stratégie, compétences, organisation et conduite du changement ? Et quelle place voulons-nous donner à l’humain dans ces transformations ?
Ces textes croisent observations de terrain et retours d’expérience pour proposer des repères aux dirigeants, managers et équipes qui cherchent à comprendre avant d’agir.
AI Act : à quoi devez-vous vous préparer ?
Depuis le 2 août 2026, l’AI Act est entré dans une nouvelle phase. Certaines obligations sont désormais applicables, tandis qu’une partie des exigences concernant les systèmes à haut risque a été reportée. Un décryptage des échéances, des risques de non-conformité et des actions à engager dès maintenant.
IA : chronique d’une mort annoncée
À force d’annoncer la mort du prompting, des workflows ou des pratiques précédentes, le risque est peut-être moins d’être dépassé que d’accélérer sans apprendre. Une réflexion sur les temporalités de la transformation, le patrimoine IA et la création de valeur.
Le retard en matière d’IA n’a pas de sens
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L’IA sans humanité : le grand échec des formations actuelles
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Les gestes pédagogiques à l’heure du E-Learning et du blended learning
Le numérique transforme le rôle du formateur mais ne fait pas disparaître la nécessité d’une relation pédagogique authentique.
Conseil et formation : deux leviers d’une même transformation
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L’IA au service de la relation client
Une lecture concrète des cas d’usage de l’IA générative et analytique sur l’ensemble de la chaîne de valeur client.
Contribuer à une expérience client durable
Innovation, intelligence artificielle, qualité des données et responsabilité environnementale : comment penser une relation client plus durable ?
La question du « pourquoi » doit précéder celle du « comment ».
Une conviction traverse ces points de vue : la technologie ne constitue jamais à elle seule une stratégie de transformation.
Les points de vue OC&T s’appuient sur des situations rencontrées dans les organisations, des interventions de conseil et de formation-action et des problématiques concrètes de management. Ils cherchent moins à commenter chaque nouveauté qu’à mettre en perspective les usages de l’intelligence artificielle, les choix de transformation, les cadres de conformité qui les structurent et leurs conséquences sur le travail.
Sur les sujets liés à l’intelligence artificielle et aux données personnelles, les points de vue peuvent également être mis en regard des recommandations publiées par les autorités compétentes. Consulter les ressources IA de la CNIL
Un de ces points de vue résonne avec votre contexte ?
Ces réflexions trouvent leur origine dans des situations rencontrées sur le terrain. Parlons des vôtres.
